코딩/기타
데이터분석 입문(타이타닉)
자본왕김민춘
2023. 3. 19. 17:37
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import pandas as pd
# 타이타닉 데이터 불러오기
titanic = pd.read_csv("./data/titanic.csv")
#나이가 30세 이상인 사람의 이름 보기
titanic.loc[30<=titanic["Age"], "Name"]
# 성별을 기준으로 생존률 파악
pd.pivot_table(data = titanic,
index = "Sex",
values = "Survived",
aggfunc=[ "count", "sum", "mean"]) #aggregation : 집합, mean : 평균
# 사회 계급을 기준으로 생존률 파악
pd.pivot_table(data = titanic,
index = ["Pclass", "Sex"],
values = "Survived",
aggfunc=[ "count", "sum", "mean"])
타이타닉 데이터 불러오기
나이가 30세 이상인 사람의 이름 보기
성별을 기준으로 생존률 파악
사회 계급을 기준으로 생존률 파악
※출처 : 패스트캠퍼스 김용담강사
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