[코딩] 08-2 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류
데이터 불러오기 from tensorflow import keras from sklearn.model_selection import train_test_split (train_input, train_target), (test_input, test_target) = \ keras.datasets.fashion_mnist.load_data() train_scaled = train_input.reshape(-1, 28, 28, 1) / 255.0 train_scaled, val_scaled, train_target, val_target = train_test_split( train_scaled, train_target, test_size=0.2, random_state=42) 합성신경망 만들기 model = ..
[코딩] Neighbors 도미와 빙어 전처리 후 구분(혼자 공부하는 머신러닝 딥러닝)
목차 1. 문제 및 데이터 2. 코드작성 3. 코드풀이(1)- 데이터 전처리 4. 코드풀이(2)- 데이터 전처리 후 5. 참고 column_stack(), concatenate() 문제 : length가 25, weight가 150인 물고기가 도미인지 빙어인지 구분 데이터(도미와 송어의 길이와 무게) #데이터 bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0..
