seaborn(lineplot, pointplot, barplot, heatmap, pairplot 등)
펭귄 데이터 불러오기 import seaborn as sns sns.set_theme(style='whitegrid') penguins = sns.load_dataset("penguins").dropna() #NAN(비어있는 데이터) 제거 lineplot (1) sns.lineplot(data = penguins, x="body_mass_g", y = "flipper_length_mm", ci = None) #ci는 오차범위 그래프, None은 설정안함 lineplot(2), species별로 그래프 색깔을 다르게 sns.lineplot(data = penguins, x="body_mass_g", y = "bill_length_mm", ci = None, hue = "species") #species별로..
판다스(panda) 기본
mask, loc, iloc # pandas 라이브러리를 불러옵니다. pd를 약칭으로 사용합니다. import numpy as np #수치연산 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #그래프 그려줌 import seaborn as sns #그래프 그려줌 # s는 1, 3, 5, 6, 8을 원소로 가지는 pandas.Series pd.Series([1,3,5,6,8]) # 12x4 행렬에 1부터 48까지의 숫자를 원소를 가지고, index는 0부터 시작하고, coulmns은 순서대로 X1, X2, X3, X4로 하는 DataFrame 생성 df = pd.DataFrame(data=np.arange(1,49).reshape(12,4),columns=["X..